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OpenAI कर रही हेड ऑफ प्रिपेयर्डनेस की हायरिंग, मिलेंगे ₹4.98 करोड़

OpenAI Vacancy: यह रोल मशीन लर्निंग, AI सेफ्टी, मूल्यांकन, सिक्योरिटी, या संबंधित जोखिम वाले क्षेत्रों में तकनीक की गहरी समझ रखने वाले उम्मीदवारों के लिए है। कैंडिडेड क्लियर कम्युनिकेशन और अच्छे टेक्निकल जजमेंट वाला होना चाहिए

Edited By: Ritika Singhअपडेटेड Dec 28, 2025 पर 9:28 AM
OpenAI कर रही हेड ऑफ प्रिपेयर्डनेस की हायरिंग, मिलेंगे ₹4.98 करोड़
हेड ऑफ प्रिपेयर्डनेस OpenAI के प्रिपेयर्डनेस फ्रेमवर्क की टेक्निकल स्ट्रैटेजी और एग्जीक्यूशन का नेतृत्व करेगा।

चैटजीपीटी की ओनर OpenAI ने सैन फ्रांसिस्को में अपनी सेफ्टी सिस्टम टीम में हेड ऑफ प्रिपेयर्डनेस के पद के लिए एक सीनियर ओपनिंग निकाली है। कंपनी अपने सबसे काबिल आर्टिफीशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल से जुड़े जोखिमों का मूल्यांकन और प्रबंधन करने के काम का विस्तार कर रही है। OpenAI के CEO सैम ऑल्टमैन का मानना है कि AI सिस्टम की क्षमता और वास्तविक दुनिया पर प्रभाव बढ़ रहा है। ऐसे में तैयारी जरूरी है। हेड ऑफ प्रिपेयर्डनेस की पोजिशन के लिए 555,000 डॉलर (लगभग 4.98 करोड़ रुपये) का कंपनसेशन और इक्विटी मिलेगी।

तैयारी OpenAI की सुरक्षा रणनीति का एक मुख्य हिस्सा है। यह फ्रंटियर AI क्षमताओं को ट्रैक करने और उनके लिए तैयारी करने पर केंद्रित है। कंपनी के अनुसार, यह काम एडवांस्ड मॉडल की कई जनरेशंस तक फैला हुआ है। OpenAI का कहना है कि जैसे-जैसे मॉडल की क्षमताएं बढ़ती जा रही हैं, सुरक्षा उपाय अधिक जटिल होते जा रहे हैं। तैयारी का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि सेफ्टी स्टैंडर्ड्स, डिप्लॉयमेंट के बाद प्रतिक्रिया करने के बजाय तकनीकी प्रगति के साथ-साथ विकसित हों।

हेड ऑफ प्रिपेयर्डनेस की क्या जिम्मेदारियां

हेड ऑफ प्रिपेयर्डनेस OpenAI के प्रिपेयर्डनेस फ्रेमवर्क की टेक्निकल स्ट्रैटेजी और एग्जीक्यूशन का नेतृत्व करेगा। इसमें क्षमता मूल्यांकन का निर्माण और कोऑर्डिनेशन करके, थ्रेट मॉडल बनाकर और मिटिगेशन की देखरेख के जरिए प्रिपेयर्डनेस प्रोग्राम को शुरू से अंत तक संभालना शामिल है। इस रोल में ऐसी एडवांस्ड क्षमताओं के मूल्यांकन का नेतृत्व करना भी शामिल है, जो सटीक हों, भरोसेमंद हों और बड़े स्तर पर लागू हो सकें। एक अहम जिम्मेदारी यह सुनिश्चित करना भी है कि इन मूल्यांकनों के नतीजे सीधे मॉडल लॉन्च के फैसलों, आंतरिक नीतियों और औपचारिक सुरक्षा आकलन में इस्तेमाल हों। जैसे-जैसे नए जोखिम, क्षमताएं या बाहरी अपेक्षाएं सामने आएंगी, फ्रेमवर्क को लगातार रिफाइन करने की जरूरत होगी।

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