AI War: गूगल (Google) की पैरेंट कंपनी अल्फाबेट (Alphabet) ने अपना सबसे बड़ा और सबसे अधिक क्षमता वाला एआई मॉडल जेमिनी (Gemini) लॉन्च कर दिया है। यह गूगल डीपमाइंड (Google DeepMind) का पहला एआई मॉडल है। गूगल डीपमाइंड को अल्फाबेट की एआई रिसर्च यूनिट्स डीपमाइंड (DeepMind) और गूगल ब्रेन (Google Brain) को मिलाकर डीपमाइंड के सीईओ डेमिस हैसबिस (Demis Hassabis) के नेतृत्व में एक सिंगल डिविजन के रूप में बनाया गया था। एआई स्पेस में जेमिनी की टक्कर ओपनएआई (OpenAI) की जीपीटी-4 (GPT-4) और मेटा (Meta) के लामा 2 (Llama 2) से होगी।
Gemini की क्या है खास बात और कब से होगा उपलब्ध
जेमिनी मल्टीमॉडल नेचर का है यानी कि जेमिनी अलग-अलग प्रकार की जानकारियों जैसे कि टेक्स्ट, कोड, ऑडियो, इमेज और वीडियो को एक ही समय में समझ सकता है। यह तीन साइज में उपलब्ध होगा। हाई कॉम्प्लेक्स टास्क के लिए अल्ट्रा, कई प्रकार के टास्क के लिए प्रो और ऑन-डिवाइस टास्क के लिए नैनो वर्जन होगा। डेवलपर्स के लिए जेमिनी प्रो गूगल एआई स्टूडियो और गूगल क्वाउड वर्टेक्स एआई में जेमिनी एपीआई के जरिए 13 दिसंबर से उपलब्ध हो जाएगा।
वहीं एंड्रॉयड डेवलपर्स के लिए जेमिनी नेनौ एंड्रॉयड 14 में एआईकोर के जरिए उपलब्ध होगा। इसे 6 दिसंबर से पिक्सल 8 में उपलब्ध करा दिया गया है और बाकी एंड्रॉयड डिवाइसेज में इसका एक्सेस बढ़ाने की योजना है। जैमिनी नैनो पिक्सल 8 स्मार्टफोन में नए फीचर लाएगी जैसे कि रिकॉर्डर ऐप में समराइज और जल्द ही यह जीबोर्ड में स्मार्ट रिप्लाई का भी फीचर देगी और सबसे पहले स्मार्ट रिप्लाई का फीचर वाट्सऐप में आएगा।
जेमिनी अल्ट्रा की बात करें तो इसे अभी कुछ ग्राहकों, डेवलपर्स, पार्टनर्स और सेफ्टी एंड रिस्पांसिबिलिटी एक्सपर्ट्स के लिए मुहैया कराया गया है ताकि इसका शुरुआती परीक्षण किया जा सकते है। इसके बाद जेमिनी अल्ट्रा को अगले साल की शुरुआत से डेवलपर्स और एंटरप्राइज ग्राहकों के लिए पेश किया जाएगा। गूगल अपने सभी प्रोडक्ट्स जैसे कि सर्च, ऐड्स, क्रोम और डुएट एआई में जेमिनी का इस्तेमाल करेगी। 6 दिसंबर से बार्ड (Bard) ने एडवांस्ड रीजनिंग, प्लानिंग और अंडरस्टैंडिंग के लिए जेमिनी प्रो का बेहतर वर्जन इस्तेमाल करना शुरू कर दिया है।
इंसानों को फेल करने वाला पहला मॉडल
जेमिनी की क्षमता कैसी है, इसका अंदाजा इससे लगा सकते हैं कि जेमिनी अल्ट्रा ने लॉर्ज लैंगुएज मॉडल (LLM) रिसर्च एंड डेवलपमेंट (R&D) में बड़े पैमाने पर इस्तेमाल होने वाले एकेडमिक 32 बेंचमार्क में से 30 से बेहतर प्रदर्शन किया। डेमिस ने एक ब्लॉग में इसकी जानकारी दी। इसके अलावा यह पहला मॉडल जिसने MMLU (मैसिव मल्टीटास्क लैंगुएज अंडरस्टैंडिंग) बेंचमार्क पर ह्यूमन एक्सपर्ट्स यानी इंसानों को पछाड़ दिया। इस बेंचमार्क में गणित, भौतिकी, इतिहास, कानून, मेडिसिन और एथिक्स जैसे 57 विषयों का इस्तेमाल कर दुनिया भर की जानकारियों और समस्या सुलझाने की क्षमताओं का आकलन किया जाता है।